Bagaimana Machine Learning Mengubah Cara Kita Melindungi Keamanan Siber di Masa Depan

Sivan Tehila, CEO dan pendiri Onyxia Cyber, menjelaskan pentingnya keamanan siber yang proaktif. Selama ini, banyak organisasi hanya bertindak setelah serangan terjadi, yang dapat menyebabkan kerugian besar. Diperkirakan pada tahun 2025, kejahatan siber akan menimbulkan kerugian hingga Rp 175.35 quadriliun ($10,5 triliun) di seluruh dunia. Untuk mengatasi masalah ini, data yang ada di dalam organisasi bisa dimanfaatkan untuk mencegah serangan. Dengan kemajuan dalam teknologi pembelajaran mesin, organisasi dapat mengolah data untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik dan membuat keputusan yang lebih tepat dalam mengelola keamanan siber. Tehila juga menyoroti bahwa banyak pemimpin keamanan siber masih menggunakan metode manual untuk mengumpulkan data, yang memakan waktu dan tidak efisien. Pembelajaran mesin dapat membantu menyatukan data dari berbagai sumber, memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan bahkan memprediksi potensi ancaman di masa depan. Dengan memanfaatkan teknologi ini, pemimpin keamanan dapat lebih siap menghadapi risiko dan meningkatkan efektivitas program keamanan mereka.