AI summary
Machine learning dapat meningkatkan efektivitas program keamanan siber dengan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Standarisasi data sangat penting untuk membantu CISO dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Regulasi baru dari SEC menekankan pentingnya manajemen risiko yang tepat dalam keamanan siber. Sivan Tehila, CEO dan pendiri Onyxia Cyber, menjelaskan pentingnya keamanan siber yang proaktif. Selama ini, banyak organisasi hanya bertindak setelah serangan terjadi, yang dapat menyebabkan kerugian besar. Diperkirakan pada tahun 2025, kejahatan siber akan menimbulkan kerugian hingga $10,5 triliun di seluruh dunia. Untuk mengatasi masalah ini, data yang ada di dalam organisasi bisa dimanfaatkan untuk mencegah serangan. Dengan kemajuan dalam teknologi pembelajaran mesin, organisasi dapat mengolah data untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik dan membuat keputusan yang lebih tepat dalam mengelola keamanan siber.Tehila juga menyoroti bahwa banyak pemimpin keamanan siber masih menggunakan metode manual untuk mengumpulkan data, yang memakan waktu dan tidak efisien. Pembelajaran mesin dapat membantu menyatukan data dari berbagai sumber, memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan bahkan memprediksi potensi ancaman di masa depan. Dengan memanfaatkan teknologi ini, pemimpin keamanan dapat lebih siap menghadapi risiko dan meningkatkan efektivitas program keamanan mereka.
Pendekatan reaktif dalam keamanan siber sudah tidak memadai mengingat kompleksitas ancaman yang terus berkembang. Dengan memanfaatkan machine learning untuk menstandardisasi data dan menghasilkan wawasan prediktif, organisasi dapat mengurangi waktu respon dan memperkuat pertahanan secara signifikan.
