Courtesy of Forbes

Cara Menentukan Metrik Tepat untuk Produk Berbasis Model Bahasa Besar (LLM)

05 Feb 2025, 16.45 WIB

150 dibaca

Nikhil Pareek, CEO dari Future AGI, menjelaskan pentingnya mengukur kinerja model bahasa besar (LLM) dalam pengembangan produk berbasis AI. Setiap produk memiliki kebutuhan yang berbeda, sehingga metrik yang digunakan untuk mengevaluasi LLM harus disesuaikan dengan tujuan spesifik produk tersebut. Misalnya, alat ringkasan dokumen harus fokus pada akurasi dan kelengkapan, sementara chatbot untuk dukungan pelanggan lebih mengutamakan relevansi dan keterlibatan pengguna. Tanpa metrik yang jelas, sulit untuk mengetahui apakah model tersebut memenuhi tujuan produk.

Beberapa metrik umum yang dapat digunakan untuk mengevaluasi LLM meliputi akurasi, relevansi, koherensi, dan tingkat kesalahan informasi. Namun, penting untuk diingat bahwa tidak ada satu metrik pun yang dapat mencakup semua kebutuhan produk. Oleh karena itu, pengembang harus memahami trade-off antara metrik yang berbeda dan mengutamakan metrik yang paling penting bagi pengguna dan bisnis mereka. Dengan merancang strategi evaluasi yang baik, produk berbasis LLM dapat memberikan nilai yang nyata bagi penggunanya.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/02/05/how-to-evaluate-llms-metrics-that-drive-success/

Analisis Ahli

Nikhil Pareek

"Pendekatan evaluasi LLM harus sangat kontekstual dan berfokus pada integrasi antara metrik kuantitatif dan kualitatif untuk mencapai performa produk yang optimal."

Analisis Kami

"Metrik yang tepat sangat penting untuk mencegah kegagalan produk AI karena penilaian yang tidak sesuai dengan tujuan. Namun, tantangan terbesar tetap ada pada keseimbangan antara metrik yang saling bertentangan dan kebutuhan aktual pengguna yang terus berubah seiring waktu."

Prediksi Kami

Ke depannya, evaluasi LLM akan semakin menggabungkan metrik otomatis dan feedback pengguna secara real-time untuk meningkatkan kualitas dan relevansi produk berbasis AI secara holistik.