Fragmentasi Data Jadi Hambatan Utama AI Di Dunia Keuangan Modern

Sebuah diskusi di FinTech Meetup mengangkat isu bagaimana data transaksi dari sistem berbeda tidak terintegrasi terutama soal pengenalan mata uang, mengakibatkan fragmentasi informasi yang signifikan. Sistem yang mengurai data transaksi dan yang menangkap atribut seperti mata uang ternyata tidak terkoneksi secara langsung sehingga informasi menjadi tidak lengkap dan membingungkan.Para vendor solusi dan bank yang hadir di acara tersebut mengakui bahwa mereka mengandalkan data proprietari seperti pola kecepatan transaksi dan verifikasi perangkat sebagai keunggulan kompetitif. Namun, mereka juga mengaku tidak berbagi data satu sama lain, sehingga menimbulkan kesenjangan yang besar dalam cara intelijen pelanggan dibangun dan digunakan.Masalah ini bukan hanya soal integrasi sistem teknologi, melainkan lebih dalam pada bagaimana data pelanggan dibentuk dan dipertahankan. Hal ini mengindikasikan perlunya peningkatan kolaborasi dan pengembangan standar bersama untuk membangun data yang lebih defensible dan bermutu bagi AI agar pengambilan keputusan bisa lebih efektif dan dapat dipercaya.