Pomodo
HomeTeknologiBisnisSainsFinansial

Chip AI Anker THUS Revolusioner Hemat Daya dan Percepat Noise Cancellation Earbud

Teknologi
Gadgets dan Wearable
News Publisher
22 Apr 2026
188 dibaca
1 menit
Chip AI Anker THUS Revolusioner Hemat Daya dan Percepat Noise Cancellation Earbud

AI summary

Chip THUS mengintegrasikan pemrosesan dan penyimpanan data, mengurangi konsumsi daya.
Fitur Clear Calls meningkatkan kualitas suara selama panggilan telepon dalam kondisi bising.
Anker berencana untuk mengembangkan platform THUS ke berbagai perangkat, termasuk audio dan IoT.
Anker memperkenalkan platform AI baru bernama THUS yang memproses neural network langsung di dalam memori NOR Flash. Model ini menghilangkan kebutuhan mengirim parameter model antara memori dan prosesor, sehingga menghemat energi secara drastis. THUS menjadi solusi utama untuk perangkat kecil seperti earbud yang menggunakan baterai kecil.Chip THUS menggunakan teknologi compute-in-memory yang membutuhkan ruang fisik hanya sepertiga dibandingkan SRAM dan mengurangi konsumsi daya yang selama ini dipakai untuk memindahkan data. Anker mengklaim chip ini bisa menangani jutaan parameter neural network sekaligus memberikan kekuatan AI hingga 150 kali lebih besar pada noise cancellation. Teknologi ini diaplikasikan pertama kali pada earbud Soundcore yang akan diumumkan pada Anker Day 21 Mei 2026.Dengan fitur Clear Calls yang mengandalkan 8 mikrofon dan 2 sensor bone conduction, chip ini dapat menawarkan panggilan suara lebih jelas di lingkungan bising. Teknologi ini membuka peluang baru bagi AI lokal pada perangkat wearable dan IoT yang membutuhkan konsumsi daya rendah namun performa tinggi. Anker berencana mengembangkan platform ini untuk berbagai produk di masa depan.

Experts Analysis

Andrew Ng
Compute-in-memory adalah paradigma penting yang akan mengubah cara kita mengembangkan hardware AI, terutama dalam konteks edge computing di mana efisiensi energi adalah kunci.
Yoshua Bengio
Mengintegrasikan komputasi langsung di memori menandai kemajuan besar dalam meningkatkan kecepatan proses inference dan mengurangi overhead transfer data, yang sangat penting untuk AI real-time pada perangkat kecil.
Editorial Note
Pendekatan compute-in-memory yang diadopsi Anker adalah langkah revolusioner yang memecahkan bottleneck utama dalam AI lokal, terutama untuk perangkat berdaya terbatas. Namun, kesuksesan komersialnya akan bergantung pada kemampuannya beradaptasi dengan berbagai aplikasi dan menjaga keseimbangan antara performa dan biaya produksi.
Baca Berita Lebih Cepat,Lebih Cerdas
Rangkuman berita terkini yang dipersonalisasi untukmu — tanpa perlu baca panjang lebar.