Courtesy of InterestingEngineering

Terobosan Toshiba dan MIRISE: Robot Otonom Dengan Komputer Optimasi Kuantum

Mengintegrasikan teknologi komputasi optimasi terinspirasi kuantum ke dalam perangkat mobile untuk pengendalian otonom secara real-time, meningkatkan kemampuan pelacakan dan pengambilan keputusan pada robot otonom dengan efisiensi energi dan ukuran yang minimal.

24 Feb 2026, 20.59 WIB

123 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Integrasi SBM oleh Toshiba ke dalam platform otonom merupakan terobosan dalam mobilitas otonom.
Teknologi ini memungkinkan pelacakan objek secara real-time dengan akurasi yang lebih baik.
Kedua perusahaan berencana untuk memperluas penggunaan SBM dalam berbagai aplikasi industri di masa depan.

Jepang - Toshiba dan MIRISE Technologies memperkenalkan teknologi baru yang menggabungkan komputer optimasi terinspirasi kuantum, Toshiba SBM, langsung ke dalam robot mobile otonom. Teknologi ini membantu robot melakukan pelacakan beberapa objek secara real-time dan membuat keputusan yang cepat meskipun terbatas oleh ukuran dan konsumsi daya yang kecil.

Teknologi ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan sektor logistik dan mobilitas pintar yang terus berkembang, terutama karena kekurangan tenaga kerja manusia. Robot dan kendaraan otonom perlu mendeteksi rute dan hambatan menggunakan alat seperti kamera dan LiDAR, sehingga teknologi SBM sangat penting dalam menghadapi kompleksitas tugas tersebut.

SBM bekerja menggunakan algoritma yang terinspirasi oleh komputasi kuantum tapi tanpa perlu perangkat kuantum sebenarnya, sehingga bisa dijalankan di perangkat standar seperti FPGA. Toshiba dan MIRISE berhasil mengembangkan algoritma pelacakan multi-objek yang mampu bekerja secara efisien di lingkungan ramai dengan banyak objek yang saling berpotongan atau tertutup.

Hasil pengujian menunjukkan teknologi ini memberikan peningkatan akurasi hingga 4% dibanding standar umum dan 23% untuk situasi objek tertutup. Selain itu, teknologi ini mampu mencapai kecepatan pelacakan 23 frame per detik, dua kali dari standar minimum yang dibutuhkan dalam kendaraan otonom.

Dalam uji coba nyata, robot yang menggunakan teknologi SBM berhasil menunjukkan kemampuan perencanaan jalur dinamis sambil menghindari objek bergerak dengan lebih efisien, berkat data pelacakan yang mendetail dan pengolahan posisi serta prediksi pergerakan objek yang akurat.

Referensi:
[1] https://www.interestingengineering.com/ai-robotics/japan-quantum-inspired-computer-robot-control

Analisis Ahli

Dr. Kenji Yamamoto (Ahli Robotika, Universitas Tokyo)

"Integrasi teknologi quantum-inspired seperti SBM pada robot otonom adalah terobosan yang dapat mengatasi batasan komputasi pada perangkat mobile, sangat menjanjikan untuk mempercepat operasi otonom yang lebih cerdas dan efisien."

Analisis Kami

"Integrasi Toshiba SBM dalam platform mobile adalah lompatan besar dalam pemrosesan real-time untuk robotika otonom, menunjukkan bagaimana teknologi kuantum-inspirasi dapat diadaptasi tanpa perangkat kuantum fisik. Namun, tantangan terbesar ke depan adalah memastikan skalabilitas dan daya tahan sistem ini dalam kondisi operasi yang beragam dan dinamis."

Prediksi Kami

Teknologi komputasi optimasi terinspirasi kuantum akan semakin banyak diadopsi pada kendaraan otomatis, koordinasi multi-robot, dan berbagai aplikasi industri lainnya, mempercepat perkembangan sistem otonom dengan efisiensi tinggi dan respons waktu nyata di masa depan.

Pertanyaan Terkait

Apa yang telah dicapai oleh Toshiba dan MIRISE Technologies dalam mobilitas otonom?

Toshiba dan MIRISE Technologies telah berhasil mengintegrasikan SBM ke dalam robot mobile, memungkinkan pengolahan waktu nyata untuk tugas pelacakan objek kompleks.

Apa itu Simulated Bifurcation Machine (SBM) dan bagaimana cara kerjanya?

Simulated Bifurcation Machine (SBM) adalah komputer optimasi terinspirasi kuantum yang menggunakan algoritma untuk menyelesaikan masalah optimasi kombinatorial dan dapat beroperasi pada perangkat keras standar.

Mengapa pelacakan objek penting dalam robot mobile otonom?

Pelacakan objek penting karena robot otonom harus dapat mendeteksi dan menghindari rintangan serta merencanakan jalur secara dinamis di lingkungan yang padat.

Apa keuntungan dari penggunaan teknologi FPGA dalam sistem ini?

Penggunaan teknologi FPGA memungkinkan sistem untuk beroperasi dengan kecepatan tinggi sambil memenuhi batasan ukuran dan konsumsi daya.

Apa rencana masa depan untuk penggunaan SBM dalam industri?

Mereka berencana untuk memperluas penggunaan SBM ke dalam kendaraan otomatis, koordinasi multi-robot, dan aplikasi lainnya di berbagai sektor industri.