Courtesy of TechCrunch

Nimble: Menghadirkan Data Web Terstruktur untuk Perusahaan dengan AI Canggih

Memperkenalkan solusi Nimble yang mengintegrasikan AI dengan pencarian web real-time dan pengolahan data terstruktur sehingga perusahaan dapat mengandalkan data web yang valid dan terorganisir secara langsung di dalam sistem data mereka untuk mendukung keputusan bisnis yang lebih baik.

24 Feb 2026, 20.00 WIB

49 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Nimble menggunakan AI untuk menyempurnakan proses pencarian dan validasi data web secara real-time.
Startup ini memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan data web terstruktur dalam analisis mereka, meningkatkan keandalan penggunaan AI.
Pendanaan yang diperoleh akan digunakan untuk mengembangkan lebih lanjut teknologi pencarian berbasis multi-agent dan lapisan data yang terkelola.

New York, Amerika Serikat - Meski terlihat sederhana, pencarian web masih menjadi bidang penting karena bisnis kini mengandalkan AI untuk mengolah data besar mereka. Nimble, sebuah startup di New York, menawarkan platform yang memanfaatkan agen AI untuk mencari data secara langsung dari web, memeriksa keabsahan data tersebut, dan mengubahnya menjadi format tabel yang mudah dipakai oleh perusahaan.

Masalah yang sering dihadapi AI dalam pencarian web adalah hasil yang banyak dalam bentuk teks biasa yang sulit diproses di lingkungan skala besar serta risiko kesalahan seperti halusinasi data. Nimble mengatasi ini dengan memvalidasi informasi dan menyajikannya dalam database terstruktur untuk integrasi yang mulus dengan data perusahaan.

Perusahaan ini telah bermitra dengan pelaku besar seperti Databricks, Snowflake, AWS, dan Microsoft agar solusi mereka dapat digunakan dalam arsitektur data perusahaan, menyatukan data internal dengan data hasil pencarian web yang valid. Ini memungkinkan pencarian yang diperhalus dan sesuai dengan kebutuhan khusus tiap perusahaan.

Nimble sudah melayani lebih dari 100 pelanggan besar termasuk perusahaan Fortune 500 yang berasal dari berbagai sektor seperti ritel, keuangan, dan teknologi AI. Pendanaan Seri B sebesar 47 juta dolar AS dipimpin oleh Norwest menandai kepercayaan besar terhadap potensi teknologi Nimble.

Ke depan, dengan semakin pentingnya data terpercaya dalam mendukung kecerdasan buatan, teknologi seperti Nimble diprediksi akan menjadi tulang punggung pengambilan keputusan strategis di banyak perusahaan besar karena memberikan data web yang real-time, valid, dan mudah diintegrasikan.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2026/02/24/nimble-way-raises-47m-to-give-ai-agents-better-cleaner-data/

Analisis Ahli

Assaf Harel

"Trusted live web data is increasingly becoming a prerequisite for AI agents performing critical business decisions."

Analisis Kami

"Menggabungkan kemampuan pencarian real-time dengan validasi dan struktur data merupakan langkah krusial yang menjembatani celah antara AI dan kebutuhan praktikal perusahaan. Nimble memberikan pendekatan yang pragmatis dan inovatif yang memungkinkan AI untuk tidak hanya pintar tapi juga dapat dipercaya secara data di dunia bisnis nyata."

Prediksi Kami

Ke depannya, solusi seperti Nimble akan semakin penting dalam dunia perusahaan karena mampu meningkatkan kepercayaan terhadap AI dengan menyajikan data web yang terstruktur dan tervalidasi sehingga memperluas penggunaan AI secara produktif dalam pengambilan keputusan bisnis.

Pertanyaan Terkait

Apa fokus utama dari startup Nimble?

Fokus utama dari startup Nimble adalah menyediakan platform pencarian web berbasis AI yang dapat memverifikasi dan memvalidasi hasil pencarian secara real-time.

Bagaimana Nimble membedakan dirinya dari broker data lainnya?

Nimble membedakan dirinya dengan memvalidasi dan mengstrukturkan data hasil pencarian menjadi tabel, sehingga lebih mudah digunakan dalam lingkungan data perusahaan.

Siapa yang memimpin putaran pendanaan Seri B untuk Nimble?

Putaran pendanaan Seri B untuk Nimble dipimpin oleh Norwest.

Apa manfaat integrasi Nimble dengan data warehouse perusahaan?

Integrasi Nimble dengan data warehouse perusahaan memungkinkan penggunaan data web terstruktur sebagai bagian dari infrastruktur data yang ada.

Mengapa data yang dapat diandalkan penting untuk penerapan AI di perusahaan?

Data yang dapat diandalkan penting untuk penerapan AI di perusahaan karena banyak kegagalan dalam AI disebabkan oleh masalah data yang tidak akurat.