AI Digital Twin Bantu Arsitek Desain Bangunan Nol Energi Lebih Nyaman dan Hemat
Courtesy of InterestingEngineering

AI Digital Twin Bantu Arsitek Desain Bangunan Nol Energi Lebih Nyaman dan Hemat

Memperkenalkan model digital twin berbasis AI yang memungkinkan arsitek dan insinyur menguji penggunaan energi dan kenyamanan dalam bangunan nol energi dengan sistem pendingin TAAC secara real-time pada tahap desain, sehingga meningkatkan efisiensi dan kenyamanan sebelum pembangunan dimulai.

15 Feb 2026, 00.56 WIB
171 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • Model digital twin dapat membantu arsitek merancang bangunan nol energi dengan lebih efisien.
  • Sistem ini memungkinkan evaluasi real-time untuk kenyamanan dan penggunaan energi.
  • Kolaborasi antara universitas meningkatkan inovasi dalam desain bangunan berkelanjutan.
Kanazawa, Jepang - Dalam era perubahan iklim, bangunan dituntut untuk menggunakan energi secara efisien tanpa mengorbankan kenyamanan penghuninya. Sayangnya, alat desain tradisional sering kali menggunakan simulasi statis yang tidak memberikan umpan balik secara langsung, menyulitkan para arsitek dalam mengambil keputusan yang tepat terutama untuk sistem pendingin Task-Ambience yang berfokus pada area kerja individu.
Untuk mengatasi masalah ini, Profesor Teng bersama timnya dari Kanazawa University dan Fushou University mengembangkan model AI simbolik bernama VEEM-ZEB. Model ini memungkinkan evaluasi real-time terhadap penggunaan energi dan tingkat kenyamanan pada tahap desain bangunan nol energi, dengan memisahkan pengaturan suhu antara area kerja dan ruang yang lebih luas di sekitarnya.
VEEM-ZEB menggunakan indikator kenyamanan standar seperti PMV dan PPD agar hasilnya bisa dipahami dengan mudah. Selain itu, model ini dilengkapi dengan tampilan virtual reality (VR) yang memungkinkan desainer melihat langsung bagaimana perubahan rancangan atau pengaturan pendingin akan memengaruhi konsumsi energi serta kenyamanan penghuni.
Tim peneliti menguji model ini dengan menjalankan 48.000 skenario berbeda, termasuk variasi musim, jumlah penghuni, dan perilaku orang di kantor. Hasilnya membuktikan VEEM-ZEB dapat mengidentifikasi strategi pendinginan yang paling efisien dan nyaman, memberi kejelasan yang biasanya tidak tersedia pada tahap desain sebelumnya.
Pendekatan ini menggeser proses evaluasi dari fase operasional ke tahap perancangan, memberikan arsitek dan insinyur alat bantu keputusan yang lebih akurat dan interaktif. Dengan teknologi ini, diharapkan bangunan nol energi di masa depan akan lebih mudah dirancang dengan keseimbangan terbaik antara penghematan energi dan kenyamanan penghuni.
Referensi:
[1] https://www.interestingengineering.com/energy/real-time-ai-zero-energy-buildings

Analisis Ahli

Profesor Teng
"Model VEEM-ZEB dapat meningkatkan presisi dalam prediksi pemakaian energi dan kenyamanan termal dengan memadukan simulasi nyata dan data nyata, sehingga memudahkan proses desain bangunan nol energi yang lebih efektif."

Analisis Kami

"Penggunaan model digital twin yang menggabungkan AI dengan visualisasi VR ini menunjukkan lompatan besar dalam menunjang proses desain bangunan ramah lingkungan. Pendekatan ini bakal mengubah cara arsitek dan insinyur berkolaborasi, dari mengandalkan perkiraan menjadi data real-time yang dapat diandalkan, mempercepat inovasi di bidang bangunan hijau."

Prediksi Kami

Ke depan, teknologi digital twin berbasis AI seperti VEEM-ZEB akan menjadi standar dalam praktik arsitektur untuk desain bangunan nol energi, mempermudah pengambilan keputusan dan mempercepat adopsi sistem pendingin hemat energi yang juga nyaman.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa itu bangunan nol energi?
A
Bangunan nol energi adalah bangunan yang dirancang untuk menghasilkan energi yang cukup untuk memenuhi kebutuhan energinya sendiri.
Q
Bagaimana sistem pendingin Task-Ambience berfungsi?
A
Sistem pendingin Task-Ambience mengontrol iklim di sekitar area kerja individu secara terpisah dari sisa ruangan.
Q
Apa peran model AI dalam desain bangunan?
A
Model AI memungkinkan arsitek untuk menguji dan membandingkan penggunaan energi serta kenyamanan dalam waktu nyata selama fase desain.
Q
Siapa yang terlibat dalam penelitian ini?
A
Penelitian ini dipimpin oleh Profesor Teng dari Universitas Kanazawa dan melibatkan kolaborasi dengan Fushou University di Tiongkok.
Q
Mengapa penting untuk menguji strategi pendinginan di fase desain?
A
Mengujinya di fase desain penting untuk mengidentifikasi efisiensi dan masalah kenyamanan sebelum bangunan dibangun.