Courtesy of TechCrunch

Flapping Airplanes Kembangkan AI yang Belajar Seperti Manusia dengan Dana Besar

Menjelaskan mengapa Flapping Airplanes mendapatkan pendanaan besar tanpa produk, dan bagaimana pendekatan efisiensi data mereka bisa membuka kemampuan AI baru yang lebih kreatif dan mirip manusia.

11 Feb 2026, 04.48 WIB

97 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Flapping Airplanes berfokus pada pengembangan model AI yang lebih efisien.
Pendanaan besar menunjukkan kepercayaan investor terhadap visi inovatif tim pendiri.
Kreativitas dan efisiensi dalam pembelajaran AI menjadi prioritas utama dalam proyek ini.

Flapping Airplanes adalah laboratorium AI yang baru-baru ini mendapat pendanaan sebesar 180 juta dolar dari investor besar seperti Google Ventures, Sequoia, dan Index. Mereka memiliki tujuan unik untuk mengembangkan AI yang belajar dengan cara yang mirip manusia, bukan hanya menyerap data dalam jumlah besar dari internet. Ini merupakan pendekatan yang sebelumnya banyak laboratorium tinggalkan.

Tim pendiri laboratorium ini terdiri dari saudara Ben dan Asher Spector beserta Aidan Smith. Mereka yakin bahwa dengan metode pelatihan yang jauh lebih efisien dalam penggunaan data, AI bisa memiliki kemampuan yang sama sekali baru yang selama ini tidak terlihat dalam teknologi yang ada.

Dalam podcast Equity oleh TechCrunch, ketiga pendiri membahas mengapa investor bersedia memberikan dana sangat besar meskipun mereka belum memiliki produk. Fokus mereka adalah pada kreativitas dan efisiensi, bukan sekadar apa latar belakang pendidikan para pengembangnya.

Pendekatan ini dianggap dapat mengubah cara AI dikembangkan dengan mengurangi kebutuhan besar terhadap data internet yang selama ini menjadi standar. Dengan ini, AI bisa berkembang lebih cepat dan memiliki kemampuan belajar yang lebih manusiawi serta kreatif.

Investasi besar yang diperoleh menunjukkan kepercayaan tinggi dari pasar terhadap visi mereka. Jika berhasil, metode ini bisa membuka banyak potensi aplikasi AI yang belum pernah terbayangkan sebelumnya, menjadikan AI lebih efektif dan inovatif di masa depan.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/podcast/this-sequoia-backed-lab-thinks-the-brain-is-the-floor-not-the-ceiling-for-ai/

Analisis Ahli

Yann LeCun

"Pendekatan yang meniru cara manusia belajar sangat penting untuk kemajuan AI yang lebih alami dan efisien."

Fei-Fei Li

"Fokus pada efisiensi pelatihan memberikan harapan untuk AI yang lebih mudah diakses dan memiliki generalisasi yang lebih baik."

Analisis Kami

"Flapping Airplanes mengusung pendekatan yang sangat menjanjikan dengan memfokuskan pada pembelajaran AI yang lebih mirip manusia, bukan sekadar data besar. Ini bisa menjadi titik balik penting dalam pengembangan AI, terutama dalam hal pengurangan biaya dan peningkatan kreativitas teknologi."

Prediksi Kami

Jika pendekatan efisiensi data ini berhasil, kita bisa melihat AI yang lebih kreatif dan mampu belajar dengan data minimal, membuka peluang baru dalam aplikasi AI yang saat ini belum terbayangkan.