Physical Intelligence: Masa Depan Robot Pintar yang Belum Siap Dijual

Physical Intelligence adalah perusahaan yang sedang mengembangkan teknologi kecerdasan buatan untuk robot yang dapat melakukan berbagai tugas sehari-hari. Mereka menguji robot-robot kecil yang berusaha melipat pakaian atau mengupas sayur secara otomatis di markasnya yang sederhana di San Francisco. Pendekatan mereka berbeda dari perusahaan lain yang sudah mulai menghasilkan robot untuk tahap komersial saat ini. Pendiri Physical Intelligence, Sergey Levine, menjelaskan bahwa mereka membuat model fondasi robot yang dilatih dari data robotik nyata di berbagai lokasi. Model ini kemudian diuji coba di markas mereka agar robot dapat belajar berbagai tugas. Salah satu contoh inovasi mereka adalah robot yang bisa mengupas zucchini dengan cukup baik, walaupun masih dalam tahap awal. Perusahaan ini sangat fokus pada riset dan menghindari tekanan dari investor untuk cepat menghasilkan keuntungan. CEO Lachy Groom dan timnya percaya bahwa membuat kecerdasan robotik yang umum dan dapat diaplikasikan pada berbagai platform robot akan mempermudah adopsi teknologi ini dalam jangka panjang. Mereka sudah mendapat dukungan dari beberapa perusahaan dan investor besar. Tidak mudah bagi Physical Intelligence mengembangkan robot yang murah dan aman digunakan. Mereka menggunakan hardware yang sederhana dengan harga sekitar 3,500 dolar Amerika Serikat, namun dengan kecerdasan buatan yang canggih. Hal ini merupakan terobosan karena biasanya robot dengan kemampuan serupa jauh lebih mahal. Namun, tantangan terbesar masih dari segi hardware yang mudah rusak dan risiko keselamatan. Persaingan juga berlangsung ketat dengan perusahaan lain seperti Skild AI yang sudah mulai menghasilkan pendapatan dengan pendekatan berbeda. Namun, Physical Intelligence optimis karena mereka percaya riset mendalam dan pengembangan kecerdasan robotik umum akan membuka peluang lebih besar di masa depan. Dengan pendanaan lebih dari 1 miliar dolar, mereka siap berjuang mengatasi tantangan jangka panjang.