Courtesy of Forbes

IBM Akuisisi Confluent: Langkah Besar untuk Infrastruktur Data Real-Time AI

Menjelaskan alasan strategis dan dampak dari akuisisi Confluent oleh IBM dalam memperkuat posisi IBM sebagai penyedia utama infrastruktur data real-time yang mendukung implementasi AI di perusahaan, terutama yang mengoperasikan lingkungan hybrid dan multi-cloud.

10 Des 2025, 11.34 WIB

66 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

IBM berinvestasi besar dalam infrastruktur data waktu nyata untuk mendukung aplikasi AI perusahaan.
Akusisi Confluent memungkinkan IBM mengisi kekosongan dalam portofolio infrastruktur mereka.
Perusahaan yang beroperasi di lingkungan yang terfragmentasi membutuhkan solusi yang dapat menghubungkan sistem on-premises dan cloud tanpa menciptakan ketergantungan pada satu vendor.

New York, Amerika Serikat - IBM baru saja melakukan akuisisi bernilai 11 miliar dolar AS terhadap Confluent, sebuah platform data streaming yang berdiri di atas teknologi Apache Kafka. Langkah ini dilakukan agar IBM bisa menyediakan teknologi penting untuk pengiriman data real-time yang sangat dibutuhkan oleh model AI modern di perusahaan-perusahaan besar yang memakai hybrid cloud.

Confluent membantu perusahaan beralih dari sistem pengolahan data tradisional yang berbasis batch ke sistem yang lebih cepat dan responsif, dengan streaming data yang terus mengalir secara real-time. Teknologi ini sangat penting supaya model AI bisa melakukan inferensi dan pengambilan keputusan berdasarkan data terbaru dan bukan data lama yang tertunda.

Dengan menggabungkan teknologi Confluent bersama platform OpenShift milik Red Hat dan Terraform milik HashiCorp, IBM membangun sebuah tumpukan teknologi yang terintegrasi untuk mendukung aplikasi AI berjalan lancar dalam berbagai lingkungan IT, baik itu di pusat data sendiri, cloud privat, maupun cloud publik.

Akuisisi ini juga memperkuat posisi IBM dalam menghadapi pesaing besar seperti Amazon Web Services, Microsoft, dan Google yang menguasai layanan cloud. IBM menargetkan segmen pasar enterprise yang mengharuskan data tetap berada di lokasi tertentu sesuai regulasi, sehingga memerlukan infrastruktur hybrid dan multi-cloud yang tidak terkunci pada satu vendor.

Menurut analis industri, langkah IBM ini sangat strategis dan tepat waktu karena kebutuhan infrastruktur data real-time untuk AI sedang tumbuh pesat. Dengan pendekatan yang menjaga independensi Confluent dan memperkuat komunitas open source, IBM berhasil menciptakan sinergi yang menguntungkan kedua belah pihak dan membuka peluang pasar baru yang lebih luas.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/stevemcdowell/2025/12/09/ibms-11-billion-bet-on-a-data-streaming-infrastructure-company/

Analisis Ahli

Steve McDowell

"Akuisisi Confluent oleh IBM adalah langkah cerdas yang menyatukan tiga lapisan penting infrastruktur hybrid cloud untuk AI, memposisikan IBM sebagai pemain kunci dengan solusi end-to-end di pasar yang tumbuh pesat."

Analisis Kami

"Akuisisi ini sangat tepat karena IBM berhasil mengisi celah penting di portofolionya yang sebelumnya hanya menyediakan orkestrasi dan otomatisasi, tapi belum punya kemampuan pengiriman data real-time yang mutlak bagi AI modern. Dengan pendekatan yang menekankan integrasi tanpa destruktif terhadap budaya perusahaan Confluent dan komitmen kepada open source, IBM menunjukkan bahwa mereka paham kebutuhan pasar enterprise yang kompleks dan menghargai ekosistem yang sudah ada."

Prediksi Kami

Dalam 2 tahun ke depan, IBM diprediksi akan menjadi pemimpin utama dalam pasar infrastruktur data streaming untuk AI perusahaan, terutama di sektor-sektor regulasi ketat seperti perbankan dan kesehatan, dengan menumbuhkan ekosistem integrasi hybrid cloud yang lebih luas dan mempercepat adopsi AI real-time di berbagai industri.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dilakukan IBM dengan akuisisi Confluent?

IBM mengakuisisi Confluent untuk mendapatkan kontrol atas platform komersial Apache Kafka yang menyediakan teknologi streaming data.

Mengapa infrastruktur data waktu nyata penting untuk AI?

Infrastruktur data waktu nyata penting untuk AI karena memungkinkan model AI mengakses data terkini secara langsung, menghindari latensi yang disebabkan oleh proses ETL batch.

Apa keuntungan dari penggunaan Apache Kafka dalam konteks perusahaan?

Keuntungan dari penggunaan Apache Kafka termasuk kemampuan untuk menyediakan aliran data secara terus menerus dan mendukung berbagai aplikasi dan sistem analitik secara real-time.

Bagaimana Confluent melengkapi portofolio infrastruktur IBM?

Confluent melengkapi portofolio infrastruktur IBM dengan menyediakan solusi untuk pengiriman data waktu nyata, yang sebelumnya tidak ada dalam tawaran IBM.

Apa tantangan yang dihadapi IBM dalam bersaing dengan penyedia cloud publik?

IBM menghadapi tantangan dari penyedia cloud publik yang menawarkan layanan streaming yang terintegrasi dengan ekosistem mereka, yang dapat menciptakan ketergantungan pada vendor.