Courtesy of Forbes

Melejitkan Adopsi AI: Dari Eksperimen ke Operasi Bisnis Nyata

Artikel ini bertujuan menjelaskan transformasi adopsi generative AI dari fase eksperimen ke integrasi operasional yang mengutamakan hasil bisnis, serta memberikan panduan praktis bagi perusahaan dalam mempercepat dan mengoptimalkan penerapan AI mereka.

03 Des 2025, 00.15 WIB

115 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Perusahaan perlu memiliki kepemilikan dan struktur yang jelas untuk inisiatif AI mereka.
Investasi dalam kualitas data dan literasi sangat penting sebelum mengejar penggunaan AI yang lebih maju.
Pengukuran hasil yang relevan dan terintegrasi dengan tujuan bisnis akan membantu memastikan keberhasilan adopsi AI.

Amerika Serikat - Generative AI seperti ChatGPT telah merevolusi cara orang dan perusahaan menggunakan teknologi dengan pertumbuhan pengguna yang sangat cepat. Di Amerika Serikat, penggunaan AI di tempat kerja melonjak, menunjukkan perubahan yang fundamental dalam dunia kerja modern.

Pada fase awal, banyak perusahaan melakukan berbagai percobaan dengan AI, tetapi mayoritas pilot tersebut gagal memberikan dampak pendapatan yang cepat. Meski begitu, investasi global di bidang AI terus meningkat secara signifikan, menandakan optimisme pasar terhadap potensi AI.

Kini, banyak organisasi mulai meninggalkan pendekatan coba-coba dan beralih ke integrasi AI yang lebih terstruktur dan mengarah pada hasil bisnis yang nyata. Lebih dari 70% perusahaan telah melacak hasil investasi AI mereka dan melihat dampak positif yang nyata.

Beberapa pelajaran penting muncul dari periode awal ini. Perusahaan harus memastikan kepemilikan proyek yang jelas, kualitas data yang baik, budaya yang mendukung, pelatihan intensif, serta pengukuran hasil yang selaras dengan tujuan bisnis agar implementasi AI berhasil.

Masa depan AI dalam bisnis adalah tentang mengubah teknologi menjadi kapabilitas yang benar-benar menggerakkan efisiensi dan inovasi. Perusahaan yang bisa mengubah eksperimen menjadi operasi yang berjalan lancar akan memimpin era transformasi digital berikutnya.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/12/02/chatgpt-turns-three-five-lessons-from-the-frontlines-of-ai-adoption/

Analisis Ahli

Emily Lewis-Pinnell

"Keberhasilan AI terletak pada bagaimana perusahaan menggabungkan teknologi dengan tata kelola dan pelatihan yang efektif, bukan hanya teknologi itu sendiri."

Stanford AI Index

"Pertumbuhan investasi AI menandakan minat besar, tapi kegagalan pilot awal memperingatkan pentingnya kesiapan data dan infrastruktur."

Anthropic

"Kualitas konteks data menjadi faktor utama yang membatasi efektivitas AI di perusahaan."

Analisis Kami

"Transformasi dari eksperimen ke integrasi AI menunjukkan bahwa teknologi ini tidak bisa hanya dijalankan sebagai proyek sampingan; harus menjadi bagian dari strategi bisnis menyeluruh. Organisasi yang mengabaikan aspek budaya dan tata kelola akan kesulitan mendapatkan manfaat maksimal dari AI."

Prediksi Kami

Di masa depan, perusahaan yang berhasil mengintegrasikan AI secara menyeluruh dan mengukur dampaknya secara bisnis akan menjadi pemimpin transformasi digital dan memperoleh keunggulan kompetitif yang signifikan.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan adopsi AI generatif dalam konteks bisnis?

Adopsi AI generatif dalam konteks bisnis merujuk pada penerapan teknologi AI yang dapat menghasilkan konten baru dan membantu dalam pengambilan keputusan di berbagai fungsi organisasi.

Mengapa banyak pilot AI generatif tidak menghasilkan dampak pendapatan yang cepat?

Banyak pilot AI generatif tidak menghasilkan dampak pendapatan yang cepat karena mereka lebih bersifat eksperimen dan tidak terhubung langsung dengan tujuan bisnis yang lebih besar.

Apa saja faktor kunci yang diperlukan untuk keberhasilan transformasi AI?

Faktor kunci untuk keberhasilan transformasi AI termasuk kepemilikan yang jelas, penggunaan data yang berkualitas, dan dukungan dari manajemen untuk pelatihan dan kolaborasi.

Bagaimana perusahaan dapat meningkatkan investasi mereka dalam AI generatif?

Perusahaan dapat meningkatkan investasi mereka dalam AI generatif dengan melacak ROI secara formal dan memastikan bahwa penggunaan AI terhubung dengan penciptaan nilai.

Apa yang membedakan fase eksperimen awal dengan fase integrasi operasional dalam penggunaan AI?

Fase eksperimen awal berfokus pada penjelajahan potensi AI, sedangkan fase integrasi operasional menekankan penerapan AI secara luas dan terukur dalam proses bisnis.