Courtesy of SCMP

Penelitian Alibaba Ciptakan Teknik Baru Hemat Biaya untuk Model AI Besar

Memperkenalkan teknik baru yang meningkatkan efisiensi pelatihan dan inferensi pada model bahasa generasi berikutnya tanpa mengurangi akurasi, serta memajukan keterbukaan riset AI di tengah tren keterbatasan akses oleh perusahaan-perusahaan AS.

28 Nov 2025, 20.00 WIB

80 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Tim Alibaba Cloud meraih penghargaan di konferensi NeurIPS.
Penelitian baru dapat meningkatkan efisiensi model bahasa besar tanpa mengurangi akurasi.
Kolaborasi internasional penting dalam penelitian AI dan inovasi teknologi.

Tidak spesifik disebutkan, kemungkinan utama Beijing, Cina - Alibaba Cloud memimpin sebuah penelitian penting yang berhasil menciptakan teknik baru untuk mengoptimalkan model bahasa besar (LLM). Teknik ini menitikberatkan pada peningkatan efisiensi mekanisme perhatian di dalam AI, yang memungkinkan pengurangan biaya pelatihan dan proses inferensi tanpa mengurangi akurasi model. Hal ini menjadi sebuah langkah maju yang penting untuk pengembangan AI yang lebih hemat sumber daya.

Penelitian ini mendapat pengakuan tinggi dengan memenangkan penghargaan best paper di NeurIPS, sebuah konferensi terkemuka di bidang kecerdasan buatan. Ini merupakan suatu prestasi karena tim alam Alibaba Cloud adalah satu-satunya dari China yang memperoleh penghargaan tersebut pada tahun ini. Mereka berhasil unggul di hadapan ribuan kompetitor global, menunjukkan keunggulan riset teknologi yang mereka lakukan.

Teknik baru ini diuji secara ketat lewat lebih dari 30 eksperimen yang melibatkan berbagai model dengan ukuran dan arsitektur berbeda. Hasil uji coba tersebut membuktikan bahwa metode yang dikembangkan Alibaba ini sangat robust dan generalisable, artinya dapat diterapkan secara luas pada berbagai model dan situasi tanpa mengorbankan kualitas hasil.

Kolaborasi internasional menjadi kunci keberhasilan penelitian ini. Selain Alibaba Cloud, para penulis juga berasal dari universitas terkemuka dunia seperti University of Edinburgh, Stanford University, Massachusetts Institute of Technology, dan Tsinghua University. Kerja sama ini memperkuat kualitas penelitian dan memperluas dampaknya di kancah global.

Keberhasilan ini terjadi di tengah tren banyak perusahaan teknologi besar di Amerika Serikat yang semakin menutup akses terhadap riset AI mereka. Dengan mempublikasikan temuan secara terbuka, Alibaba menunjukkan komitmen pada keterbukaan ilmu pengetahuan sambil tetap memajukan inovasi AI yang sangat relevan di dunia saat ini.

Referensi:
[1] https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3334526/alibaba-cloud-team-wins-top-ai-award-breakthrough-model-efficiency?module=top_story&pgtype=section

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Pendekatan untuk mengoptimalkan mekanisme perhatian sangat penting untuk efisiensi model bahasa besar dan layak diapresiasi sebagai langkah maju yang berpotensi besar."

Yoshua Bengio

"Pengembangan teknik yang meningkatkan efisiensi tanpa mengurangi akurasi sangat penting untuk membuat AI lebih dapat diakses dan berkelanjutan."

Analisis Kami

"Pendekatan inovatif Alibaba ini memperlihatkan bahwa riset AI di luar AS tetap sangat kompetitif dan mampu menghasilkan teknologi mutakhir. Keterbukaan mereka dalam berbagi hasil riset justru akan mempercepat kemajuan di bidang AI yang selama ini terhambat oleh penutupan riset di berbagai perusahaan besar."

Prediksi Kami

Teknik ini kemungkinan akan diadopsi oleh Alibaba dalam mengembangkan model Qwen generasi berikutnya yang lebih hemat biaya, dan dapat memicu kompetisi lebih kuat dalam pengembangan AI yang efisien secara global.