TLDR
Prediksi bukanlah pengganti kecerdasan; penilaian manusia tetap penting. AI harus dirancang untuk mendukung keputusan manusia, bukan menggantikannya. Perusahaan perlu mengubah cara kerja mereka untuk memanfaatkan potensi penuh AI dalam pengambilan keputusan. Kemajuan kecerdasan buatan (AI) telah membuat kemampuan memprediksi menjadi sangat murah dan cepat, namun ini bukan berarti AI sudah bisa menggantikan kecerdasan manusia sepenuhnya. Prediksi adalah tentang apa yang mungkin terjadi, sementara penilaian adalah bagaimana kita menggunakan informasi tersebut untuk membuat keputusan terbaik. Banyak masalah bisnis melibatkan nilai dan kompromi yang kompleks, sehingga penilaian manusia tetap tak tergantikan.Ajay Agrawal, seorang profesor manajemen, mengatakan bahwa nilai penilaian manusia justru meningkat saat biaya prediksi menurun. Sayangnya, banyak perusahaan saat ini mendesain sistem AI secara keliru, yaitu mengotomasi sebanyak mungkin lalu meminta manusia memantau atau menyelesaikan masalah ketika AI gagal. Pendekatan ini mengabaikan pentingnya penilaian manusia sejak awal proses.Ada perusahaan seperti SolveIt yang mengambil pendekatan berbeda dengan membuat AI mendukung manusia, bukan menggantikannya. Dalam sistem mereka, pengembang tetap memegang kendali penuh saat menulis kode dan AI hanya memberikan saran, koreksi, dan wawasan sehingga pengembang dapat belajar dan produk yang dibuat lebih berkualitas dan mudah dikembangkan.Contoh lain adalah ASAPP, sebuah perusahaan perangkat lunak untuk pusat panggilan, yang mendesain sistem AI untuk membantu agen melakukan pekerjaan rutin namun tetap memberikan mereka kebebasan mengambil keputusan penting. Mereka juga memperhatikan metrik seperti kepuasan karyawan, bukan hanya fokus pada kepuasan pelanggan atau efisiensi, karena karyawan yang puas akan memberikan pelayanan yang lebih baik.Bagi pemimpin bisnis, tantangan sekarang adalah merancang ulang cara kerja dengan AI yang benar-benar mendukung penilaian manusia. Jika tim berhenti berpikir kritis karena terlalu mengandalkan jawaban cepat dari AI, sebenarnya itu bukan efisiensi, melainkan penyerahan tanggung jawab. Maka, masa depan AI yang sukses adalah yang menggabungkan kekuatan prediksi AI dan penilaian manusia.
