Courtesy of TechCrunch

Coco Robotics Kembangkan Lab AI Fisik untuk Robot Pengantar Otonom

Meningkatkan kemampuan otomasi robot pengantar jarak terakhir menggunakan data yang sudah terkumpul untuk menekan biaya dan meningkatkan efisiensi, sekaligus berbagi temuan riset dengan kota-kota terkait demi memperbaiki infrastruktur yang menghambat operasi robot.

14 Okt 2025, 22.51 WIB

193 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Coco Robotics berinvestasi dalam pengembangan AI untuk meningkatkan otomatisasi pengiriman.
Kolaborasi dengan UCLA dan peneliti terkemuka membantu mempercepat penelitian.
Data yang dikumpulkan oleh robot sangat penting untuk menciptakan sistem AI yang andal.

Los Angeles, Amerika Serikat - Coco Robotics adalah startup yang mengembangkan robot pengantar barang untuk jarak terakhir, dengan tujuan membuat pengiriman menjadi otomatis tanpa bantuan operator jarak jauh. Sejak didirikan pada tahun 2020, mereka telah mengumpulkan data besar dari operasi robotnya yang berjalan di berbagai lingkungan perkotaan yang kompleks.

Untuk memanfaatkan data tersebut secara maksimal, Coco Robotics menggandeng profesor Bolei Zhou dari UCLA sebagai kepala ilmuwan AI dan mendirikan sebuah lab riset AI fisik baru. Zhou memiliki keahlian khusus dalam bidang robotika dan penglihatan komputer, terutama pada kendaraan skala kecil seperti robot pengantar.

Meskipun sudah bekerja sama dengan OpenAI, lab riset baru ini berdiri terpisah dan fokus memanfaatkan data internal yang telah terkumpul untuk mempercepat pengembangan robot otonom mereka. Data ini sangat berharga untuk melatih sistem AI yang handal dan siap digunakan di dunia nyata.

Coco Robotics berencana menggunakan hasil riset untuk memperbaiki teknologi mereka sendiri dengan mengoptimalkan model lokal pada robot. Mereka juga ingin berbagi temuan riset dengan pemerintah kota untuk membantu memperbaiki infrastruktur yang menjadi hambatan bagi robot-robot tersebut.

Tujuan akhir dari langkah ini adalah menurunkan biaya pengiriman sekaligus meningkatkan kualitas layanan, sehingga layanan robot pengantar dapat diakses dengan harga terjangkau dan berkontribusi pada pertumbuhan ekosistem pengiriman otomatis di kota-kota besar.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/10/14/coco-robotics-taps-ucla-professor-to-lead-new-physical-ai-research-lab/

Analisis Ahli

Bolei Zhou

"Menggunakan data skala besar dari lingkungan perkotaan nyata sangat penting untuk mengembangkan robot yang mampu beradaptasi dan beroperasi secara otonom di tantangan dunia nyata."

Zach Rash

"Fokus kami adalah membuat layanan pengiriman robot yang handal dan terjangkau, sehingga teknologi ini dapat diadopsi secara luas dan membawa perubahan signifikan pada ekosistem distribusi."

Analisis Kami

"Langkah Coco Robotics menggabungkan riset akademis dengan data operasional adalah strategi jitu untuk mendorong inovasi nyata dalam robotika last-mile. Pendekatan mereka yang fokus pada pemanfaatan data sendiri dan kolaborasi dengan pakar seperti Bolei Zhou dapat mempercepat kemajuan AI fisik yang benar-benar praktis dan berdampak bisnis."

Prediksi Kami

Dengan peningkatan riset dan pemanfaatan data skala besar, Coco Robotics kemungkinan besar akan berhasil menciptakan robot pengantar yang lebih efisien dan ekonomis, membuka peluang untuk pertumbuhan luas dalam layanan pengiriman otomatis di area perkotaan.