AI summary
FleetWorks menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi dalam industri trucking. Pendanaan baru akan membantu mereka memperluas tim dan teknologi. Teknologi ini bertujuan untuk mengurangi komunikasi yang tidak efisien antara broker dan pengangkut. Industri truk di Amerika Serikat sebagian besar masih menggunakan telepon dan email untuk memesan muatan, meskipun teknologi logistik terus berkembang. Namun, cara ini menimbulkan banyak ketidakefisienan karena kurangnya transparansi antara broker dan pengangkut. FleetWorks hadir untuk mengatasi masalah ini dengan solusi berbasis kecerdasan buatan.FleetWorks meluncurkan AI dispatcher yang selalu aktif dengan dua agen AI, satu untuk pengangkut dan satu lagi untuk broker. AI ini belajar dari preferensi, ketersediaan, dan peralatan pengangkut serta mencari armada terbaik untuk setiap pengiriman. Sistem ini mengurangi ribuan panggilan menjadi satu interaksi yang mulus.Perusahaan baru saja menerima pendanaan sebesar 17 juta dolar AS yang dipimpin oleh First Round Capital dan sejumlah investor lain. Dana ini akan digunakan untuk memperbesar tim engineering dan pemasaran mereka di San Francisco dan Chicago dengan fokus pada pengembangan teknologi dan peningkatan jangkauan pasar.Penggunaan AI ini meningkatkan produktivitas pekerja hingga 30% dan memperluas margin keuntungan sebesar 1-4% per pengiriman. Sistem ini juga meningkatkan kepercayaan dengan memastikan setiap broker sudah diverifikasi dan setiap pengangkut telah melalui pengecekan yang ketat, termasuk verifikasi asuransi.FleetWorks juga memudahkan integrasi dengan sistem yang sudah digunakan broker dan menyediakan onboarding cepat bagi pengangkut. Selain itu, AI mereka berhasil menavigasi sistem telepon otomatis dengan tingkat keberhasilan 96%. Ini menunjukkan bahwa teknologi mereka memberikan kemudahan dan efisiensi tanpa mengubah cara kerja alami para pelaku industri.
Penggunaan AI oleh FleetWorks akan mengubah pola kerja tradisional dalam industri truk yang selama ini sangat bergantung pada komunikasi manual, memaksa para pelaku industri untuk lebih adaptif dan terfokus pada pemecahan masalah secara data-driven. Solusi yang terintegrasi dan realtime ini bisa menjadi model standar yang memicu revolusi efisiensi di sektor logistik secara global.
