Courtesy of TechCrunch
Kenapa Kemajuan AI Lebih Cepat di Kode Dibanding Menulis atau Chatbot?
Menjelaskan mengapa kemajuan AI saat ini sangat dipengaruhi oleh kemampuan proses yang dapat diuji secara otomatis (reinforcement learning), dan menggarisbawahi implikasi penting dari ketimpangan kemajuan ini terutama untuk berbagai bidang pekerjaan dan industri di masa depan.
05 Okt 2025, 22.00 WIB
116 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Kemajuan AI tidak merata, dengan keterampilan pengkodean berkembang lebih cepat daripada keterampilan lainnya.
- Pembelajaran penguatan menjadi pendorong utama dalam pengembangan alat AI.
- Kemampuan untuk menguji dan mengukur keterampilan AI sangat penting untuk keberhasilan produk.
Kemajuan AI saat ini sangat pesat terutama di bidang pemrograman komputer, berkat adanya metode pembelajaran yang disebut reinforcement learning (RL). RL sangat efektif jika tugas yang dikerjakan dapat diuji dengan jelas apakah berhasil atau gagal, seperti pada pengujian kode yang sudah lama menjadi standar di dunia pengembangan perangkat lunak.
Namun, di bidang lain yang sulit diuji secara otomatis, seperti menulis email atau merespon chatbot, kemajuan AI terasa lebih lambat dan kurang signifikan. Hal ini disebabkan karena kerumitan mengukur kualitas output yang sering bersifat subjektif, sehingga sulit memberikan umpan balik bagi model untuk belajar.
Reinforcement learning bekerja sangat baik ketika ada metrik yang jelas dan proses pengujian yang bisa dijalankan berulang kali tanpa harus melibatkan manusia setiap saat. Ini yang membuat aplikasi coding berkembang lebih cepat, sedangkan bidang lain yang terkesan rumit atau subjektif masih tertinggal.
Terdapat kemajuan menarik pada model video AI seperti Sora 2 yang menunjukkan bahwa beberapa aspek yang sebelumnya dianggap sulit untuk diuji dan diautomasi mulai bisa diatasi dengan menggunakan RL. Ini memberikan harapan bahwa teknologi ini akan terus berkembang ke bidang lain yang lebih luas.
Kesenjangan ini disebut 'reinforcement gap' dan akan terus membesar selama RL menjadi metode utama untuk mengembangkan AI. Hal ini punya dampak besar untuk berbagai industri, mulai dari startup hingga ekonomi secara keseluruhan, karena proses yang mudah diuji/diotomasi akan jauh lebih cepat diambil alih oleh AI.
Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/10/05/the-reinforcement-gap-or-why-some-ai-skills-improve-faster-than-others/
[1] https://techcrunch.com/2025/10/05/the-reinforcement-gap-or-why-some-ai-skills-improve-faster-than-others/
Analisis Ahli
Senior Director Google Dev Tools
"Pengujian kode yang sistematis dan dapat diulang adalah fondasi penting dalam pengembangan AI untuk kode yang efektif dan andal."
AI Researcher OpenAI
"Penggunaan reinforcement learning memungkinkan model seperti Sora 2 memperbaiki kualitas video dengan menghindari kesalahan visual yang sering terjadi."
Analisis Kami
"Perkembangan AI yang sangat bergantung pada reinforcement learning memperlihatkan bahwa kemampuan untuk mengukur hasil secara objektif adalah kunci sukses automasi. Hal ini menuntut para pengembang produk dan startup untuk fokus membangun metrik dan alat pengujian yang kuat agar dapat menikmati lonjakan kemajuan serupa dalam bidang-bidang lain yang lebih subjektif."
Prediksi Kami
Di masa depan, otomatisasi AI akan merambah ke bidang-bidang yang sebelumnya sulit diotomasi jika metode pengujian otomatis ditemukan, dan ini akan menyebabkan banyak pekerja di bidang yang dapat diotomasi kehilangan pekerjaan atau harus mencari keterampilan baru.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang menyebabkan perbedaan kemajuan dalam aplikasi AI?A
Perbedaan kemajuan disebabkan oleh kemampuan untuk mengukur dan menguji keterampilan secara otomatis, seperti dalam pemrograman.Q
Mengapa pemrograman lebih cocok untuk pembelajaran penguatan?A
Pemrograman lebih cocok karena ada banyak pengujian yang sistematis dan dapat diulang, memungkinkan pembelajaran penguatan yang lebih efektif.Q
Apa yang dilakukan OpenAI dengan model Sora 2?A
OpenAI mengembangkan Sora 2 untuk meningkatkan kualitas video yang dihasilkan oleh AI, menjadikannya lebih realistis.Q
Apa itu gap reinforcement dalam konteks AI?A
Gap reinforcement adalah perbedaan antara keterampilan yang dapat dinilai secara otomatis dan yang tidak, yang memengaruhi kemajuan AI.Q
Mengapa beberapa keterampilan AI berkembang lebih lambat daripada yang lain?A
Beberapa keterampilan seperti penulisan berkembang lebih lambat karena sifat subyektif dan kesulitan dalam mengukurnya.Artikel Serupa
