
Snowflake Pimpin Standarisasi Metadata Terbuka untuk Percepat Adopsi AI
Menciptakan kerangka kerja data semantik terbuka dan netral-vendor untuk menyatukan standar metadata sehingga memudahkan interoperabilitas dan percepatan adopsi teknologi AI di berbagai platform dan alat.
23 Sep 2025, 23.37 WIB
201 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Inisiatif Open Semantic Interchange bertujuan untuk menciptakan kerangka kerja standar metadata yang terbuka.
- Standarisasi metadata dapat meningkatkan interoperabilitas dan nilai analisis data bagi perusahaan.
- Kerjasama lintas sektor dalam teknologi adalah kunci untuk menciptakan standar yang mendukung adopsi AI.
tidak disebutkan secara spesifik - Industri teknologi menghadapi masalah besar karena definisi data yang berbeda-beda di berbagai platform yang membuat analisis data dan pemanfaatan AI menjadi sulit. Metadata semantik, yang berfungsi memberi konteks penting pada data, sering terkunci di dalam sistem vendor tertentu sehingga nilainya bagi perusahaan menjadi terbatas.
Untuk mengatasi masalah ini, Snowflake bersama beberapa perusahaan besar seperti Mistral AI, BlackRock, dan Salesforce membentuk inisiatif Open Semantic Interchange (OSI). Tujuan utama dari OSI adalah menciptakan standar metadata yang terbuka dan netral agar perangkat dan platform bisa saling berkomunikasi dengan menggunakan 'bahasa' data yang sama.
Inisiatif OSI menjadi contoh bagaimana kolaborasi lintas sektor teknologi mulai mengarah pada penetapan standar bersama untuk metadata dan AI. Hal ini sejalan dengan tren terbaru di mana perusahaan-perusahaan besar secara bersama-sama mendukung protokol dan kerangka kerja AI terbuka untuk memperluas fleksibilitas dan nilai teknologi tersebut.
Menurut para analis seperti Yogesh Bhatt, masalah metadata yang selama ini terpaku pada vendor tertentu sangat merugikan perusahaan karena membatasi nilai data. OSI membawa solusi sehingga metadata bisa dipertukarkan dan dipahami secara universal, memudahkan proses integrasi dan analisis yang lebih cepat dan efisien.
Walaupun standarisasi metadata terbuka ini masih akan perlu waktu untuk berkembang, OSI diyakini akan mempercepat adopsi dan penerapan AI sekaligus memberikan nilai tambah besar pada bisnis dan teknologi data. Inisiatif ini membuka peluang bagi perusahaan untuk memanfaatkan teknologi lebih optimal dan mempercepat inovasi di masa depan.
Referensi: 
[1] https://finance.yahoo.com/news/snowflake-leads-push-standardize-metadata-163746836.html
[1] https://finance.yahoo.com/news/snowflake-leads-push-standardize-metadata-163746836.html
Analisis Ahli
Yogesh Bhatt
"Metadata adalah kunci untuk lapisan semantik yang kaya, tapi selama ini terkunci dalam sistem vendor tertentu sehingga nilainya bagi perusahaan hilang. OSI membantu membawa transparansi dan standar yang sangat dibutuhkan dalam pertukaran dan penyimpanan metadata."
Analisis Kami
"Inisiatif seperti OSI menjadi langkah yang sangat strategis dan dibutuhkan di dunia teknologi yang kian kompleks dan beragam. Tanpa standar semacam ini, perusahaan akan terus menghadapi silo data yang menghambat penerapan AI yang efektif dan memperlambat inovasi."
Prediksi Kami
Dengan adanya standar metadata semantik terbuka, kita dapat melihat percepatan integrasi berbagai platform AI dan aplikasi bisnis, yang pada akhirnya meningkatkan efisiensi pengolahan data dan nilai bisnis dari AI di masa depan.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa itu Open Semantic Interchange?A
Open Semantic Interchange adalah inisiatif untuk menciptakan kerangka kerja standar metadata yang terbuka.Q
Siapa yang memimpin inisiatif Open Semantic Interchange?A
Inisiatif ini dipimpin oleh Snowflake.Q
Apa tujuan dari inisiatif ini?A
Tujuan dari inisiatif ini adalah untuk menciptakan kerangka kerja yang umum bagi perusahaan dalam mendefinisikan metadata.Q
Mengapa penting untuk menstandarisasi metadata?A
Menstandarisasi metadata penting untuk meningkatkan interoperabilitas dan nilai data dalam analisis.Q
Apa dampak dari inisiatif ini bagi perusahaan dan teknologi AI?A
Inisiatif ini dapat membantu perusahaan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk menyelaraskan definisi data di berbagai platform.

