FuriosaAI Tunjukkan AI Skala Besar Bisa Hemat Energi Dan Biaya Di Data Center

FuriosaAI, startup dari Korea Selatan yang bergerak di bidang akselerator AI, bekerja sama dengan OpenAI untuk memperagakan kemampuan model AI besar, GPT-OSS 120B, yang berjalan secara real-time menggunakan hanya dua kartu akselerator RNGD. Demo ini diadakan di kantor baru OpenAI di Seoul pada 11 September, memperlihatkan bahwa model AI berat bisa dijalankan dengan efisiensi tinggi dan biaya rendah menggunakan teknologi FuriosaAI.Teknologi RNGD menggunakan arsitektur khusus bernama Tensor Contraction Processor yang memang dirancang untuk mengatasi keterbatasan grafik prosesor (GPU) dalam menjalankan beban kerja AI. Dengan memaksimalkan efisiensi pemrosesan data dan paralelisme, kartu ini dapat memberikan performa tinggi sambil menekan konsumsi daya jauh di bawah GPU tradisional yang biasa digunakan di pusat data perusahaan.FuriosaAI juga mengumumkan mereka baru saja mengumpulkan 125 juta dolar AS dalam putaran pendanaan Seri C bridge, sehingga total nilai perusahaan mencapai 735 juta dolar AS. Mereka bahkan menolak tawaran akuisisi sebesar 800 juta dolar AS dari raksasa media sosial META, yang menunjukkan keyakinan FuriosaAI akan masa depan teknologi mereka dan pertumbuhan bisnis secara mandiri.Demo di Seoul juga memperlihatkan bagaimana solusi ini kompatibel dengan workstation standar dan server RNGD, serta mampu memenuhi batasan daya dan infrastruktur data center perusahaan biasa. Hal ini memungkinkan perusahaan menghindari biaya besar untuk upgrade pusat data yang biasanya dibutuhkan saat menggunakan solusi berbasis GPU tradisional.Manfaat utama dari teknologi ini menurut FuriosaAI adalah pengurangan total biaya kepemilikan, fleksibilitas dalam penerapan baik on-premises maupun cloud, dan kontrol penuh atas bobot model serta data yang sangat penting bagi perusahaan yang harus menjaga privasi dan memenuhi aturan regulasi. FuriosaAI berharap teknologi ini menjadi lapisan komputasi dasar bagi pertumbuhan AI berkelanjutan di perusahaan global.