TLDR
Digitalisasi arsip meteorologi penting untuk memahami perubahan iklim regional. Alat machine learning seperti MeteoSaver dapat meningkatkan efisiensi dalam mentranskripsi data cuaca. Upaya kolaboratif antara ilmuwan dan organisasi dapat membantu mengisi kekurangan data yang krusial untuk penelitian iklim. Banyak data cuaca masa lalu yang masih tersimpan dalam arsip kertas di berbagai negara dan belum didigitalkan. Data ini merupakan sumber penting untuk memahami bagaimana iklim berubah di tingkat regional dan global, terutama di daerah-daerah yang selama ini jarang memiliki data lengkap.Di Republik Demokratik Kongo, Derrick Muheki melakukan perjalanan panjang menuju lokasi terpencil untuk memindai ribuan halaman catatan cuaca dari stasiun cuaca yang tersebar di seluruh negeri. Perjalanan ini memerlukan persiapan khusus karena banyak fasilitas tidak terhubung dengan listrik.Setelah memindai data, Muheki menggunakan alat AI bernama MeteoSaver yang awalnya hanya mampu mengenali tulisan dengan 75% akurasi, namun kini mencapai 90%. Ini adalah peningkatan besar yang membuat proses ekstraksi data menjadi jauh lebih cepat dan akurat dibandingkan metode manual.Data baru ini sangat penting karena selama ini kawasan hutan hujan di Afrika tengah terutama DRC memiliki celah data besar tentang kondisi masa lalu yang membuat laporan seperti IPCC kurang menggambarkan kondisi sebenarnya di wilayah tersebut.Perkembangan teknologi AI kini sedang merevolusi cara para ilmuwan mengakses dan menyelamatkan data iklim historis, mempercepat pekerjaan yang sebelumnya memakan waktu bertahun-tahun menjadi lebih efektif dengan hasil yang dapat diandalkan.
