Mikroskop Mini Terobosan Baru Untuk Mengamati Otak Tikus Saat Bergerak
Sains
Neurosains and Psikologi
14 Sep 2025
184 dibaca
2 menit

Rangkuman 15 Detik
DeepInMiniscope memungkinkan pencitraan aktivitas otak dengan detail yang belum pernah ada sebelumnya.
Perangkat ini menggabungkan teknologi baru dengan algoritma canggih untuk meningkatkan resolusi gambar.
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru mengenai gangguan otak dan terapi potensial.
Para ilmuwan telah menciptakan perangkat mikro-pencitraan baru yang dirancang untuk merekam aktivitas otak dari tikus yang bergerak bebas. Ini merupakan kemajuan besar karena memungkinkan pengamatan otak dengan tingkat detail dan kecepatan yang sebelumnya tidak mungkin dicapai dengan perangkat besar dan bergerak terbatas.
Perangkat ini dinamakan DeepInMiniscope, yaitu kamera tanpa lensa yang menggunakan sebuah masker kosong dengan lebih dari 100 lensa kecil miniatur. Setiap lensa kecil mengambil gambar dari sudut berbeda, yang kemudian digabungkan menggunakan algoritma komputer canggih untuk menghasilkan gambar tiga dimensi yang rinci.
Sistem ini menggunakan jaringan neural yang menggabungkan optimasi tradisional dan deep learning, sehingga mampu memproses data secara cepat dan akurat. Dengan cara ini, gambar 3D dapat dihasilkan dalam waktu nyata, memungkinkan peneliti untuk melihat aktivitas neuron secara langsung.
DeepInMiniscope berhasil mengatasi masalah pada jaringan biologis seperti hamburan cahaya dan rendahnya kontras, yang biasanya menghambat pencitraan. Ini memungkinkan rekaman aktivitas otak dalam kondisi nyata tanpa perlu tindakan invasif seperti operasi.
Ke depannya, tim yang dipimpin oleh Weijian Yang berencana mengecilkan perangkat ini hingga hanya berukuran 2 cm persegi dan menjadikannya tanpa kabel. Perkembangan ini akan sangat membantu proses penelitian mengenai hubungan antara aktivitas otak dan perilaku, serta berpotensi membuka jalan baru untuk pengobatan gangguan otak.
Analisis Ahli
Weijian Yang
Teknologi gabungan kamera tanpa lensa dan jaringan neural ini membuka kemungkinan baru untuk mengakses data otak dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan, khususnya pada subjek yang bergerak bebas.Feng Tian
Pendekatan kami yang menggabungkan interpretabilitas dan efisiensi jaringan neural memberikan solusi yang scalable dan cepat untuk rekonstruksi gambar 3D dengan data minimal.

