Thinking Machines Lab Ciptakan AI Dengan Respons yang Bisa Direproduksi

Thinking Machines Lab, didirikan oleh Mira Murati, mantan CTO OpenAI, mendapat perhatian besar setelah menerima pendanaan sebesar 2 miliar dolar untuk riset dan pengembangan AI. Mereka fokus pada masalah utama dalam teknologi AI saat ini, yaitu ketidakpastian atau nondeterminisme dalam respons yang diberikan oleh model besar bahasa seperti ChatGPT. Dengan kata lain, ketika kamu bertanya hal yang sama berkali-kali, jawaban yang diterima bisa berbeda-beda.Melalui sebuah blog riset berjudul “Defeating Nondeterminism in LLM Inference”, peneliti Horace He dari Thinking Machines Lab mengungkap bahwa sumber utama ketidakpastian ini berasal dari cara GPU kernel Nvidia yang menjalankan komputasi AI disusun saat langkah inferensi model. Mereka percaya kalau lapisan ini bisa dikendalikan dengan lebih baik, hasil model bisa menjadi lebih konsisten dan dapat direproduksi.Manfaat utama dari temuan ini adalah menjadikan model AI yang lebih dapat diandalkan untuk berbagai pemakaian penting, terutama untuk perusahaan dan para ilmuwan yang perlu jawaban yang sama berulang kali dari model tersebut. Selain itu, ketelitian ini diharapkan dapat memperbaiki proses pelatihan AI dengan metode reinforcement learning agar berlangsung lebih mulus tanpa gangguan data yang berisik akibat jawaban yang berbeda-beda.Thinking Machines Lab berencana meluncurkan produk pertama dalam beberapa bulan ke depan yang akan membantu peneliti dan startup dalam pengembangan model AI kustom. Mereka juga berkomitmen untuk terus membagikan riset dan kode secara terbuka agar mendorong kemajuan riset dan budaya kolaborasi, berbeda dengan tren penutupan OpenAI seiring pertumbuhannya.Riset ini memberikan wawasan langka ke dalam salah satu startup AI paling rahasia di Silicon Valley yang fokus pada penyelesaian masalah fundamental sekaligus besar. Ke depan, hasil kerja laboratorium ini akan diuji apakah bisa merevolusi cara kita mempercayai dan menggunakan AI secara lebih luas dan tepat guna.