AI summary
AI dapat mempercepat proses modernisasi sistem TI yang usang. Organisasi harus memperhatikan tata kelola dan keamanan data saat mengadopsi teknologi AI. Penting untuk memiliki fondasi yang kuat dalam pengelolaan data untuk mendukung inisiatif AI. Banyak perusahaan masih menggunakan sistem teknologi lama yang berisiko menciptakan masalah kompatibilitas dan celah keamanan. Dengan kemajuan kecerdasan buatan atau AI, para pemimpin TI kini berupaya melakukan modernisasi sistem agar dapat mengikuti perkembangan teknologi dan memaksimalkan efisiensi.Salah satu kegunaan AI yang cukup menonjol adalah membantu migrasi data serta refaktorisasi kode pada aplikasi lama. Dengan bantuan AI, kode yang dibuat bertahun-tahun lalu, bahkan yang pembuatnya sudah tidak di perusahaan, bisa diperbarui dan dibuat lebih mudah dikelola dan diamankan.Banyak perusahaan dan ahli meyakini bahwa asisten coding berbasis AI sangat membantu dalam mengelola sistem lama, merevisi kode, dan melakukan pengujian otomatis. Contoh perusahaan seperti Kyndryl sudah menerapkan AI dalam program modernisasi mereka dengan hasil peningkatan performa yang signifikan.Saat ini banyak penyedia teknologi besar yang mengembangkan dan menawarkan solusi otomatisasi AI siap pakai untuk membantu modernisasi infrastruktur lama, seperti Capgemini, Rocket Software, dan Microsoft dengan GitHub Copilot mereka.Namun penting untuk diingat bahwa AI bukan solusi ajaib tanpa risiko. Hal-hal seperti bias algoritma, kesulitan dalam menjelaskan proses kerja AI, serta tata kelola data yang belum matang menjadi tantangan serius yang harus diatasi agar penggunaan AI aman dan efektif.
Pemanfaatan AI untuk modernisasi legacy systems adalah lompatan besar bagi efisiensi bisnis, namun tanpa strategi tata kelola data yang matang, manfaat AI bisa jadi berbalik menjadi risiko serius. Organisasi perlu mengimbanginya dengan pendekatan yang bijak dan transparan agar modernisasi tetap aman dan berkelanjutan.
