AI summary
Cohere mengutamakan solusi AI untuk bisnis dibandingkan pengalaman pengguna yang ramah. Model bahasa besar Cohere dilatih dengan data sintetik yang difokuskan pada skenario perusahaan. Cohere bersaing dengan perusahaan besar lainnya di industri AI tetapi memiliki pendekatan yang berbeda dalam pengembangan teknologi. Cohere adalah startup AI asal Kanada yang berdiri sejak 2019 dan fokus mengembangkan model bahasa besar (LLM) untuk kebutuhan perusahaan, bukan untuk konsumen biasa. Berbeda dengan Meta dan Google yang ingin membuat chatbot yang interaktif dan menyerupai manusia, Cohere lebih mengutamakan fungsi praktis dan efisiensi dalam dunia bisnis.Dalam podcast "20 VC", cofounder Cohere, Nick Frosst, menjelaskan bahwa mereka tidak melatih model AI untuk menjadi pembicara yang menghibur atau untuk membuat pengguna betah berlama-lama menggunakan. Mereka juga tidak memakai metrik keterlibatan sebagai ukuran keberhasilan modelnya.Cohere melatih model mereka dengan data sintetis yang dibuat secara khusus, seperti simulasi perusahaan palsu, email palsu antar karyawan, dan API palsu. Data semacam ini dirancang agar AI lebih relevan dan efektif dalam konteks bisnis, yang merupakan fokus utama perusahaan.Perusahaan ini sudah menarik investasi besar dan dinilai mencapai 6,8 miliar dolar AS dalam putaran pendanaan terbaru yang dipimpin oleh Radical Ventures dan Inovia Capital. Cohere juga sudah memiliki klien-klien besar seperti Dell, SAP, dan Salesforce, yang menunjukkan kepercayaan pada solusi AI mereka.Sementara itu, perusahaan lain seperti Meta, Google, dan OpenAI terus berlomba membuat chatbot yang lebih cerdas, lucu, dan human-like untuk menarik pengguna. Namun mereka juga berhati-hati agar chatbot tidak terdengar menggurui atau sombong agar pengguna tidak beralih ke pesaing.
Pendekatan Cohere yang lebih konservatif dalam membangun LLM untuk bisnis bisa mendefinisikan ulang bagaimana AI enterprise dikomersialisasikan. Fokus mereka pada data sintetis yang relevan dengan konteks bisnis menunjukkan pemahaman mendalam akan kebutuhan pasar yang berbeda dari konsumen umum.
