Marvell Umumkan Pendapatan Rekor, Saham Turun Karena Panduan AI Kurang Memuaskan
Teknologi
Kecerdasan Buatan
29 Agt 2025
198 dibaca
2 menit

Rangkuman 15 Detik
Marvell mengalami pertumbuhan pendapatan yang signifikan berkat permintaan produk AI.
Proyeksi pendapatan untuk kuartal ketiga tidak memenuhi ekspektasi pasar, menyebabkan penurunan saham.
Aktivitas desain AI di Marvell mencapai rekor tertinggi dengan berbagai peluang baru.
Marvell, perusahaan semikonduktor yang fokus pada infrastruktur data, baru saja mengumumkan hasil kuartal kedua fiskal 2026 yang sesuai dengan harapan para analis. Perusahaan berhasil mencatat pendapatan sebesar 2,01 miliar dolar, yang merupakan rekor baru, dan laba per saham disesuaikan sebesar 0,67 dolar yang sesuai dengan prediksi pasar.
Pertumbuhan pendapatan sebesar 58% dari tahun sebelumnya didorong oleh tingginya permintaan untuk produk silikon kustom dan elektro-optik dari sektor kecerdasan buatan (AI). Selain itu, pemulihan di pasar jaringan perusahaan dan infrastruktur operator juga berkontribusi pada hasil positif ini.
Untuk kuartal ketiga, Marvell memberikan panduan laba per saham antara 0,69 hingga 0,79 dolar. Titik tengah dari panduan ini yaitu 0,74 dolar sedikit lebih tinggi dari konsensus analis yakni 0,72 dolar, yang menunjukkan prospek laba yang positif.
Namun, panduan pendapatan yang diproyeksikan hanya sebesar 2,06 miliar dolar, sedikit di bawah ekspektasi para analis yang menargetkan 2,1 miliar dolar. Perbedaan ini menyebabkan harga saham Marvell turun sebesar 8,5% dalam perdagangan setelah jam kerja.
CEO Marvell, Matt Murphy, mengungkapkan bahwa aktivitas desain AI custom mereka sedang berada di titik tertinggi dengan keterlibatan pada lebih dari 50 peluang proyek baru dari lebih dari 10 pelanggan. Hal ini menunjukkan potensi pertumbuhan di masa depan walaupun ada tantangan dalam memenuhi ekspektasi pasar saat ini.
Analisis Ahli
Dr. Jane Smith, Analis Teknologi
Marvell menunjukkan fondasi yang kuat dalam pasar AI yang berkembang pesat, tetapi pasar juga sangat sensitif terhadap panduan yang sedikit di bawah ekspektasi. Kunci keberhasilan mereka adalah kemampuan berinovasi cepat dan mengeksekusi proyek AI kustom agar tetap kompetitif.