Perangkat Medis Terhubung dan AI Dorong Evolusi Arsitektur Jaringan Kesehatan

Jumlah perangkat medis yang terhubung semakin bertambah dan penggunaan kecerdasan buatan (AI) di bidang kesehatan terus meningkat. Hal ini membuat jaringan di organisasi kesehatan berperan sebagai sistem saraf untuk memastikan data bisa dipindahkan dengan cepat dan aman. Vikas Butaney dari Cisco mengatakan bahwa jaringan saat ini harus mampu menampung volume data besar, bandwidth luas, dan kebutuhan latensi rendah. Selain itu, data yang bergerak harus aman dan sesuai dengan regulasi seperti HIPAA. Salah satu solusi penting adalah edge computing, yang memungkinkan pemrosesan data dekat dengan sumbernya sehingga bisa mengurangi latensi dan memaksimalkan pemakaian bandwidth, serta memberikan insight cepat secara real-time. Pertumbuhan pasar AI di bidang kesehatan diperkirakan terus meningkat dan akan mencapai nilai sekitar Rp 317.30 triliun ($19 miliar) pada 2027, sementara investasi di keamanan siber juga diproyeksikan tumbuh signifikan untuk melindungi data dari serangan yang semakin kompleks. Ancaman baru muncul dari kelompok peretas yang menggunakan AI generatif untuk mencoba menemukan celah keamanan. Oleh karena itu, harus ada pendekatan keamanan yang terintegrasi di seluruh lapisan jaringan agar organisasi dapat menjalankan beban kerja real-time dengan percaya diri.