TLDR
Pencapaian AGI melalui pendekatan saat ini dianggap tidak mungkin oleh banyak peneliti. AI simbolik perlu diintegrasikan dengan jaringan saraf untuk mencapai kecerdasan setara manusia. Prioritas dalam pengembangan AI harus lebih fokus pada risiko dan manfaat daripada hanya mengejar AGI. Sebuah survei yang melibatkan ratusan orang yang bekerja di bidang kecerdasan buatan (AI) menunjukkan bahwa mencapai kecerdasan umum buatan (AGI) yang setara dengan manusia tidak mungkin hanya dengan memperbesar sistem AI yang ada saat ini. Lebih dari tiga perempat responden percaya bahwa jaringan saraf, teknologi dasar di balik sistem AI generatif, tidak cukup untuk menandingi atau melampaui kecerdasan manusia. Banyak peneliti berpendapat bahwa fokus utama penelitian AI seharusnya bukan hanya mencapai AGI, tetapi lebih kepada bagaimana AI dapat mendukung pertumbuhan dan pembelajaran manusia.Survei ini juga menunjukkan bahwa banyak responden merasa penting untuk mengeksplorasi pendekatan lain dalam AI, seperti AI simbolik, yang menggunakan aturan logis daripada hanya analisis statistik. Selain itu, lebih dari 75% responden setuju bahwa prioritas yang lebih tinggi harus diberikan pada pengembangan sistem AI yang aman dan bermanfaat bagi manusia, daripada hanya mengejar AGI. Beberapa bahkan berpendapat bahwa penelitian untuk mencapai AGI sebaiknya dihentikan sampai ada cara untuk mengendalikan sistem ini dengan aman.
