DeepSeek-R1 adalah model kecerdasan buatan (AI) terbaru yang dirilis sebagai model open-source dan mampu bersaing dengan model-model besar lainnya meskipun menggunakan anggaran pelatihan yang lebih rendah. Model ini menantang pandangan umum tentang pentingnya anggaran besar dalam pelatihan model AI, terutama dalam bidang penalaran. DeepSeek-R1 tidak hanya menghasilkan satu model, tetapi juga menciptakan model perantara bernama R1-Zero yang khusus untuk tugas penalaran. R1-Zero dilatih menggunakan teknik pembelajaran penguatan, yang memungkinkan model ini belajar dari umpan balik yang diterima saat memberikan jawaban yang benar.Peluncuran DeepSeek-R1 membuka peluang baru dalam pengembangan AI yang terdesentralisasi, terutama dalam konteks Web3. Beberapa inovasi kunci dari DeepSeek-R1, seperti penggunaan dataset penalaran yang dihasilkan secara sintetis dan pelatihan yang lebih paralel, sangat cocok untuk arsitektur Web3. Dengan adanya model-model kecil yang lebih praktis untuk digunakan dalam jaringan terdesentralisasi, DeepSeek-R1 dapat membantu menciptakan sistem yang lebih efisien dan transparan dalam proses penalaran, yang berpotensi mengubah cara kita berinteraksi dengan AI di masa depan.
