Minggu ini, para investor saham energi mengalami kepanikan setelah munculnya model AI baru yang lebih murah. Mereka mengabaikan argumen bahwa meskipun model-model ini lebih efisien dalam penggunaan energi, hal itu justru bisa meningkatkan permintaan energi secara keseluruhan. Konsep ini dikenal sebagai Paradox Jevons, yang menyatakan bahwa efisiensi yang lebih tinggi dalam penggunaan sumber daya dapat menyebabkan peningkatan permintaan untuk sumber daya tersebut. Contohnya, setelah mesin uap Watt diperkenalkan, permintaan untuk batubara justru meningkat karena mesin tersebut digunakan di banyak aplikasi.Beberapa analis percaya bahwa penurunan biaya komputasi untuk aplikasi AI akan mendorong lebih banyak perusahaan dan lembaga penelitian untuk terlibat dalam pengembangan AI. Meskipun ada kepanikan awal di pasar, perusahaan seperti Chevron dan GE Vernova tetap berinvestasi dengan membangun pembangkit listrik baru yang akan menyediakan energi untuk pusat data. Dengan meningkatnya kebutuhan energi dari kendaraan listrik dan pusat data, permintaan energi diperkirakan tidak akan menurun dalam waktu dekat.
Dampak dari efisiensi energi pada AI harus dilihat tidak hanya dari sisi penghematan, tapi juga dari bagaimana teknologi baru ini memperluas penggunaan dan adopsi. Investor yang panik justru melewatkan peluang karena tren jangka panjang menunjukkan kebutuhan energi akan semakin besar, bukan sebaliknya.
