TLDR
GR00T 2 dapat mentransfer keterampilan yang ditunjukkan oleh manusia ke robot yang belum pernah berlatih tugas tersebut. Model ini berhasil menyelesaikan berbagai tugas dengan tingkat keberhasilan yang tinggi setelah sedikit pelatihan. Pendekatan cross-adaptation memungkinkan robot untuk belajar dari demonstrasi yang dilakukan dengan perangkat atau tubuh yang berbeda. Pomodo.id - NVIDIA telah meluncurkan generasi baru model robot yang mampu memindahkan keterampilan yang diperoleh dari demonstrasi manusia ke mesin yang belum pernah menjalani latihan untuk tugas tersebut. Nama model ini adalah GR00T 2, yang dirancang untuk memprediksi gerakan masa depan dalam video dan robot sekaligus. Keunggulan dari model ini adalah kemampuannya untuk belajar dari interaksi fisik dan menentukan langkah-langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas. GR00T 2 dapat diterapkan pada berbagai bentuk robot, seperti lengan penjepit paralel, tangan dengan lima jari yang canggih, dan humanoid.Dalam uji coba menggunakan 50 tugas yang tidak pernah ditunjukkan pada robot target, GR00T 2 berhasil mencapai tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 40 persen tanpa pelatihan spesifik untuk tugas tersebut. Ketika diberikan lima demonstrasi untuk setiap tugas, tingkat keberhasilan ini meningkat hingga 95 persen setelah sesi penyesuaian selama 30 menit dengan menggunakan satu kartu grafis NVIDIA RTX 5090. Demonstrasi yang dilakukan juga hanya memerlukan kurang dari tiga menit data robot untuk setiap tugas.Metode yang digunakan oleh NVIDIA disebut cross-adaptation atau X-Adapt. Metode ini memungkinkan robot untuk mentransfer keterampilan dari demonstrasi yang dilakukan pada perangkat atau tubuh yang berbeda. Dalam satu eksperimen, peneliti menunjukkan cara menggunakan corong laboratorium dengan kertas saring dan membasahinya menggunakan botol pencuci. Tanpa mengendalikan robot target secara langsung, robot dengan lima jari tersebut berhasil menyelesaikan tugas tersebut dalam 65 persen percobaan.
X-Adapt adalah pendekatan inovatif yang digunakan oleh NVIDIA untuk memungkinkan robot belajar dari demonstrasi yang dilakukan oleh manusia atau robot lain, meskipun dalam format tubuh yang berbeda. Pendekatan ini meningkatkan efisiensi pelatihan robot dan mempercepat proses pembelajaran, sehingga dapat mengurangi waktu dan biaya yang diperlukan untuk melatih robot dalam menyelesaikan tugas tertentu. Dengan X-Adapt, robot menjadi lebih adaptif dan berpotensi berfungsi lebih baik di berbagai lingkungan kerja.
Perkembangan ini memberikan dampak signifikan bagi generasi muda di Indonesia. Dengan kemajuan teknologi dan robotika seperti GR00T 2, peluang kerja baru akan muncul, terutama dalam bidang pengembangan teknologi otomatisasi dan AI. Keterampilan dalam bidang ini akan semakin dicari oleh perusahaan, menawarkan kemungkinan penghasilan yang lebih tinggi. Dengan latar belakang yang tepat, seperti pendidikan di bidang teknik atau informatika, individu berpotensi untuk berkontribusi dalam pengembangan industri robotik di Indonesia, yang sejalan dengan upaya negara dalam mengadopsi teknologi digital.Di sektor pendidikan, perubahan ini mendorong institusi untuk memperbarui kurikulum mereka agar mencakup pelajaran tentang AI dan robotik. Hal ini menciptakan kebutuhan bagi mahasiswa untuk mengembangkan keterampilan yang relevan, tidak hanya di bidang teknis tetapi juga dalam manajemen proyek teknologi canggih. Mengingat popularitas dan potensi bisnis robotika yang sedang tumbuh di Indonesia, pemuda yang mempersiapkan diri di bidang ini dapat menemukan banyak peluang untuk berkarir dan berinovasi.NVIDIA GR00T 2 juga menunjukkan bahwa dunia robotika telah berkembang ke arah yang lebih canggih dan efisien. Indonesia, sebagai bagian dari pasar global yang bergerak cepat, perlu memanfaatkan perkembangan ini untuk memastikan bahwa para profesional muda mendapat manfaat dari teknologi dan inovasi. Sementara itu, perhatian perlu diberikan terhadap pelatihan yang aksesibel tentang teknologi baru ini agar semua kalangan dapat terlibat dalam revolusi digital yang sedang berlangsung.---
Diterbitkan oleh Pomodo · Redaksi Pomodo
Terbit: 10 Nov 2026, 11.06 WIB
Ditulis dengan bantuan AI dan diperiksa akurasinya terhadap sumber.
Menemukan kesalahan? Hubungi redaksi → [pomodo.id/contact](https://pomodo.id/contact)
