TLDR
Penyelidikan tentang neuristor memberikan wawasan tentang bagaimana memori dapat dikontrol melalui stimulasi listrik. Vanadium dioksida menunjukkan kemampuan untuk mengubah perilaku switching berdasarkan aktivitas listrik sebelumnya, yang penting untuk komputasi neuromorfik. Penelitian ini membuka jalan untuk pengembangan perangkat elektronik yang dapat menggabungkan fungsi memori dan komputasi secara efisien. Pomodo.id - Para peneliti di University of California San Diego baru saja menunjukkan kemajuan signifikan dalam pengembangan perangkat elektronik yang dapat memengaruhi cara memori dibentuk dan dihapus dengan menggunakan arus listrik pada material yang disebut vanadium dioksida. Perangkat ini, yang disebut neuristor, meniru beberapa perilaku pengalihan listrik dari neuron biologis. Dalam penelitian ini, mereka menemukan cara untuk mengontrol apakah pengalihan menjadi lebih dapat diprediksi atau kembali ke status yang kurang dapat diprediksi. Temuan ini dapat membantu para ilmuwan merancang perangkat komputasi yang terinspirasi oleh otak, dengan menyimpan informasi melalui perubahan dalam struktur fisiknya.Tim yang dipimpin oleh profesor fisika Oleg Shpyrko menggunakan difraksi sinar-X koheren untuk mengamati perubahan nanoskal dalam material saat arus listrik mengalir melalui perangkat. Dengan cara ini, mereka dapat menyelidiki bagaimana struktur internal material memengaruhi perilaku pengalihannya. Vanadium dioksida dapat mengalami transisi antara keadaan yang sangat isolasi secara listrik dan keadaan konduktif. Perubahan ini disertai dengan perubahan struktural dalam material, menjadikannya berguna untuk mempelajari perangkat elektronik yang meniru beberapa fitur neuron.Penelitian ini menyoroti bagaimana stimulasi listrik yang berulang dapat memengaruhi pengaturan dan gerakan area kecil dalam material. Ini penting karena dapat meningkatkan efisiensi komputasi dan fungsi memori, dibandingkan dengan pendekatan konvensional yang memindahkan data antara prosesor dan unit memori terpisah. Penemuan ini berpotensi menjelaskan bagaimana sistem yang terinspirasi otak dapat berfungsi lebih baik dalam menyimpan dan memproses informasi.
Neuristor adalah perangkat elektronik yang bertindak seperti neuron biologis. Neuristor dapat diprogram untuk berubah dari satu keadaan ke keadaan lain melalui arus listrik, mirip dengan cara neuron mengirim sinyal dalam otak. Ini adalah langkah penting dalam pengembangan hardware yang dapat berfungsi lebih efisien dalam pemrosesan data dan penyimpanan memori, terutama untuk aplikasi dalam komputasi neuromorfik.
Meskipun temuan ini sangat menjanjikan, ada beberapa tantangan yang perlu diatasi sebelum teknologi ini dapat diterapkan secara luas. Misalnya, saat ini, pengembangan perangkat seperti ini masih sangat dalam tahap penelitian dan mungkin membutuhkan waktu bertahun-tahun sebelum dapat diimplementasikan secara komersial. Ini membatasi penggunaan praktis dari sistem berbasis neuristor, termasuk dalam aplikasi sehari-hari atau industri.Bagi pembaca muda di Indonesia, perkembangan ini membuka peluang dan tantangan baru. Seiring dengan meningkatnya ketertarikan dunia pada teknologi yang terinspirasi otak, ada kemungkinan tumbuhnya peluang karir baru di bidang rekayasa material, riset, dan pengembangan perangkat lunak serta perangkat keras yang terkait dengan komputasi neuromorfik. Dengan lebih banyak universitas di Indonesia mengadopsi program STEM (sains, teknologi, teknik, dan matematika), mahasiswa di bidang ini bisa mendapatkan keterampilan yang relevan dengan kebutuhan industri masa depan. Pengembangan teknologi seperti ini juga dapat memberikan keuntungan kompetitif bagi perusahaan-perusahaan teknologi di Indonesia, mendorong inovasi yang lebih besar di pasar domestik.Sebagai contoh, pasar teknologi global diperkirakan akan bernilai triliunan USD, dan jika dijadikan patokan, ini dapat berarti peluang investasi dan karir yang signifikan bagi para profesional muda yang ingin terjun ke bidang inovatif ini. Ini adalah saat yang tepat untuk mempersiapkan diri dan menyesuaikan studi serta pelatihan keterampilan untuk mengantisipasi perkembangan masa depan dalam teknologi pintar dan komputasi yang lebih efisien.---
Diterbitkan oleh Pomodo · Redaksi Pomodo
Terbit: 15 Okt 2026, 07.05 WIB
Ditulis dengan bantuan AI dan diperiksa akurasinya terhadap sumber.
Menemukan kesalahan? Hubungi redaksi → [pomodo.id/contact](https://pomodo.id/contact)